Devenez Pro en Python : Script, API, Web, IA

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Présentation du cours

Ce programme de formation propose une immersion complète dans le langage Python, avec une approche progressive et axée sur la pratique. L’objectif est de doter les apprenants des compétences nécessaires pour évoluer vers une maîtrise professionnelle de Python, dans des domaines aussi variés que le scripting, le développement d’API, le web et l’intelligence artificielle.

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Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et maîtriser la syntaxe et les concepts fondamentaux de Python ;

• Écrire des scripts efficaces pour automatiser des tâches quotidiennes ;

• Concevoir et développer des API REST performantes avec Flask ou FastAPI ;

• Créer des applications web dynamiques en s’appuyant sur les technologies Python ;

• Explorer les bases du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn.

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Public cible

Ce cours s’adresse à :

• Toute personne souhaitant apprendre Python, quel que soit son niveau initial ;

• Les développeurs issus d’autres langages ;

• Les étudiants, autodidactes, professionnels en reconversion ou indépendants.

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Contenu de la formation

1. Introduction à Python : syntaxe, variables, structures de contrôle, fonctions.

2. Programmation orientée objet.

3. Scripting & automatisation : outils et cas pratiques.

4. Développement d’API : conception d’API REST avec Flask ou FastAPI.

5. Applications Web avec Python : introduction au développement web.

6. Notions d’intelligence artificielle : introduction au Machine Learning, gestion de données, entraînement de modèles simples.

7. Projets pratiques : réalisation de plusieurs mini-projets concrets et d’un projet final.

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Méthodologie pédagogique

• Cours en ligne ;

• Alternance de contenus théoriques et d’exercices pratiques ;

• Études de cas et projets guidés ;

• Supports téléchargeables (code source, jeux de données, fiches de synthèse).

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Pré-requis

• Aucune connaissance préalable en Python n’est exigée ;

• Une familiarité de base avec l’informatique est recommandée.

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Évaluation

• Quiz réguliers pour valider les acquis ;

• Projets pratiques évalués ;

• Attestation de fin de formation délivrée sur validation.

 

Ce cours complet, d’environ 1000 pages, est organisé en leçons et couvre tous les aspects de la programmation Python moderne. Vous apprendrez, entre autres, le scripting, la programmation orientée objet (POO), le développement web, la consommation et création d’APIs, ainsi que l’utilisation de l’intelligence artificielle et des prompts pour optimiser votre développement. Des exemples pratiques, des exercices, des cas d’usage réels, la configuration d’IDE (tels que PyCharm, VS Code) et enfin des quiz pour tester vos connaissances viendront illustrer le tout.

Plan du cours

| Leçon | Titre | Thèmes principaux |
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| Leçon 1 | Introduction à Python et aux Outils de Développement | Historique de Python, installation, configuration d’IDE, premiers pas en Python, présentation générale. |
| Leçon 2 | Les Bases de Python – Syntaxe, Variables et Structures de Contrôle | Variables, types de données, opérateurs, structures de contrôle (if, boucles), fonctions de base. |
| Leçon 3 | Les Structures de Données et les Fonctions Avancées | Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, itérations, fonctions avancées, lambda, compréhensions. |
| Leçon 4 | Gestion des Modules et des Packages | Importation, création de packages, environnements virtuels, gestion de dépendances avec pip. |
| Leçon 5 | Programmation Orientée Objet en Python | Classes, objets, héritage, polymorphisme, encapsulation, méthodes spéciales (dunder methods). |
| Leçon 6 | Gestion des Exceptions et Tests Unitaires | Gestion des exceptions, utilisation de try/except, assertions, introduction à unittest et pytest. |
| Leçon 7 | Scripting et Automatisation en Python | Écriture de scripts pour automatiser des tâches, manipulation de fichiers, création de scripts système, cron jobs. |
| Leçon 8 | Bibliothèques Standards et Externes, Introduction aux API | Utilisation de modules tels que os, sys, datetime, requests ; bases pour consommer des API REST. |
| Leçon 9 | Développement Web avec Python : Flask et Django | Création de sites web avec Flask et Django, routage, templates, gestion des formulaires, bases de données. |
| Leçon 10 | Interaction avec des API RESTful | Consommation d’API, authentification, requêtes HTTP, traitement des réponses JSON/XML. |
| Leçon 11 | Programmation Asynchrone et Concurrence | Asyncio, threading, multiprocessing, gestion de tâches asynchrones. |
| Leçon 12 | Gestion de Bases de Données avec Python | Connexion aux bases SQL (SQLite, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB), utilisation d’ORM comme SQLAlchemy. |
| Leçon 13 | Visualisation et Analyse de Données | Utilisation de matplotlib, introduction à seaborn (optionnellement avec pandas pour l’analyse de données). |
| Leçon 14 | Data Science et Machine Learning avec Python | Introduction à Numpy, pandas, scikit-learn, et aux bases de TensorFlow/Keras pour le machine learning. |
| Leçon 15 | L’Intelligence Artificielle au Service des Développeurs Python | Utilisation de bibliothèques d’IA (OpenAI, transformers), exemples de prompts pour automatiser la génération de code. |
| Leçon 16 | Configurer et Optimiser Votre IDE pour Python | Configuration de PyCharm, VS Code ou Sublime Text, astuces de débogage, gestion des environnements virtuels. |
| Leçon 17 | Meilleures Pratiques de Programmation et Stratégies de Débogage | Normes de code, refactoring, tests unitaires avancés, techniques de débogage, utilisation de linters. |
| Leçon 18 | Gestion de Versions et Collaboration avec Git et GitHub | Concepts de Git, gestion des branches, fusions, rebasage, travail collaboratif via GitHub. |
| Leçon 19 | Projets Pratiques – Cas d’Étude et Développement d’Applications Complets | Réalisation de projets complets, de la conception au déploiement, études de cas réels dans divers domaines. |
| Leçon 20 | Perspectives Avancées et Tendances Futures en Programmation Python | Nouvelles technologies, tendances en automatisation, IA, et perspectives du développement Python. |